Stanford机器学习---第五周.BP神经网络算法
第五周 BP神经网络算法Back propagation algorithm关键词 代价函数J(Θ)、反向传播、梯度检验、随机初始化、自动驾驶重要的话 反向传播神经网络算法的目的是优化神经网络层与层之间的传递参数Θ，本质就是梯度下降，沿着偏导数的方向下降直至代价函数最小，需要注意的几点就是代价函数J(Θ)、偏导数∂J(Θ)的表示、参数Θ的
