开心灯泡

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2年10月24天

全球蛋白资源数据库UniProt

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Redis高级之——Redis的企业级应用(预热,雪崩,击穿,穿透)企业级解决方案缓存预热缓存雪崩缓存击穿通俗的说解决方法缓存降级

企业级解决方案缓存预热缓存预热的思路a.提前给redis中嵌入部分数据,再提供服务b.肯定不可能将所有数据都写入redis,因为数据量太大了,第一耗费的时间太长了,第二redis根本就容纳不下所有的数据c.需要更具当天的具体访问情况,试试统计出频率较高的热数据d.然后将访问频率较高的热数据写入到redis,肯定是热数据也比较多,我们也得多个服务并行的读取数据去写,并行的分布式的缓存预热e.然后将嵌入的热数据的redis对外提供服务,这样就不至于冷启动,直接让数据库奔溃了具体的实时方案: