数据处理 | MATLAB实现KNN(K近邻)缺失数据填补
回归预测 | MATLAB实现KNN(K近邻)缺失数据填补目录回归预测 | MATLAB实现KNN(K近邻)缺失数据填补基本介绍插补描述程序设计参考资料基本介绍用于缺失值插补的单变量方法是估计值的简单方法，可能无法始终提供准确的信息。k-最近邻（kNN）这样的算法可以帮助对缺失数据的值进行插补。社会学家和社区研究人员认为，人类之所以生活在一个社区中，是因为邻居们产生了一种安全感、对社区的依恋感以及通过参与各种活动而产生社区认同感的人际关系。对数据起作用的一种类似的插补方法是k-最近邻（kNN），
