分享史上java最牛逼,最简短的代码
确实是12306的最核心代码呀 alert("当前访问用户过多，请稍后重试！");确实牛public class Test{ static{ System.out.println("hello world!"); System.exit(0); }}这代码style逆袭了public class ZuiNiu {
深情泥猴桃
Jupyter Notebook 五大效率插件
扩展插件是扩展 notebook 环境基本功能的简单插件。它们用 JavaScript 语言编写，会自动套用代码格式或者在单元格完成后发送浏览器通知。扩展插件目前仅支持（不支持 Jupyter Lab）。为什么要使用扩展插件？Jupyter Notebook 是一个很好用的工具，可用于教学、学习、原型设计、探索和尝试新方法（甚至可用于 Netflix 的生产过程中）。但是，原版 notebook 功能有限，有时令人挫败。
数据处理 | MATLAB实现KNN(K近邻)缺失数据填补
回归预测 | MATLAB实现KNN(K近邻)缺失数据填补目录回归预测 | MATLAB实现KNN(K近邻)缺失数据填补基本介绍插补描述程序设计参考资料基本介绍用于缺失值插补的单变量方法是估计值的简单方法，可能无法始终提供准确的信息。k-最近邻（kNN）这样的算法可以帮助对缺失数据的值进行插补。社会学家和社区研究人员认为，人类之所以生活在一个社区中，是因为邻居们产生了一种安全感、对社区的依恋感以及通过参与各种活动而产生社区认同感的人际关系。对数据起作用的一种类似的插补方法是k-最近邻（kNN），
