softmax代价函数的导数计算
对于softmax的理解请参考Ufldl教程，本文仅对代价函数求导部分进行推导softmax regression 代价函数： J(θ)=−1m⎡⎣∑i=1m∑j=1k1{y(i)=j}logeθTjx(i)∑kl=1eθTjx(i)⎤⎦J(\theta)=-\frac{1}{m}\left[\sum_{i=1}^m\sum_{j=1}^k1\{y^\mathit{(i)}=j\}log\fra
