海思ive ann-mlp使用说明1 概述2 基础知识介绍3 操作过程说明4 辅助工具与方法5 完整示例
1 概述海思对于深度学习，提供了多层感知器的人工神经网络预测支持。其操作比较简单，加载由转换工具转换后的opencv训练产生的模型文件，组织测试数据，输入模型进行预测。操作的时候，重点要注意的是，海思对于接收到的输入是按照s16q16的格式来解析的，所以，对于同样一个数值，给opencv训练，和给海思预测，就需要有不同的形式，以此，让它们两者从自己的角度来看，看到的是同一个数值。
