糊涂月饼

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基于分词+停用词处理使用Gensim实现Word2Vec导读一、准备环境二、导入库三、分词+停用词处理四、将分词结果导入txt文件中五、用预处理的语料库训练模型六、加载模型，验证模型

基于分词+停用词处理使用Gensim实现Word2Vec导读一、准备环境二、导入库三、分词+停用词处理四、将分词结果导入txt文件中五、用预处理的语料库训练模型六、加载模型，验证模型

基于分词+停用词处理使用Gensim实现Word2Vec导读Genism是一个开源的Python库，可便捷高效地提取文档中的语义话题，关于word2vec，首先需要明白它并不是一个模型或者算法，它是描述从自然语言到词向量转换的一种技术。 Word2Vec本质上就是一个全连接神经网络，在给定文本中获取对应的输入层和输出层，在模型训练过程中不断修正参数，最后得到词向量。它将所有的词向量化，使词与词可以定量的去分析它们之间的关系。在Word2Vec模型中，主要有Skip-gram和CBOW两种模型，直
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