![torchvision中Transform的normalize参数含义, 自己计算mean和std，可视化后的情况，其他必要的数据增强方式疑问1：疑问2 ，如何得到[0-1]的图像疑问3：PIL.Image/numpy.ndarray与Tensor的相互转换疑问4 ：PIL.Image的缩放裁剪等操作其他必要的数据增强方式参考:](/uploads/reation/bcimg13.png)
torchvision中Transform的normalize参数含义, 自己计算mean和std，可视化后的情况，其他必要的数据增强方式疑问1：疑问2 ，如何得到[0-1]的图像疑问3：PIL.Image/numpy.ndarray与Tensor的相互转换疑问4 ：PIL.Image的缩放裁剪等操作其他必要的数据增强方式参考:
文章目录疑问1：疑问2 ，如何得到[0-1]的图像疑问3：PIL.Image/numpy.ndarray与Tensor的相互转换疑问4 ：PIL.Image的缩放裁剪等操作其他必要的数据增强方式参考:一下是一个常用的Normalize的代码normalize = transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225])mean就是均
