【推荐系统论文精读系列】(四)--Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook一、摘要二、简介三、实验设置四、预测模型结构五、在线数据连接器六、包含内存和延迟七、处理海量数据八、总结Preferences
文章目录Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook一、摘要二、简介三、实验设置3.1 评估指标四、预测模型结构4.1 决策树特征变换4.2 数据新鲜度4.3 在线线性分类器五、在线数据连接器六、包含内存和延迟6.1 提升树的数目6.2 增加特征的重要性6.3 历史特征七、处理海量数据7.1 Uniform subsampling7.2 Negative down sampling八、总结Practical Lessons
