python使用standarescaler()标准化数据框指定列
（其实我一开始是想找到一个方法，能直接对数据框的列做归一化，并就地修改，但是我找不到，他貌似必须得先存为一个np然后再转为数据框，再跟原先的数据框拼接，最后还要把原来没归一化的列drop...加上查scaler函数的用法很多文章都是直接对np进行标准化，所以写一篇详细记录一下如果要对数据框的数据进行归一化如何具体实施）打算使用sklearn的MinMaxScaler（）对数据框x的'Age'列进行归一化，使其取值落在[0,1]，但是直接按照上文所运行发现报错，提示。本文记录如何对数据框的指定列进
