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2年10月17天

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长短期记忆网络(Long short-term memory, LSTM)实质上可以理解为一种特殊的RNN,主要是为了解决RNN网络在长序列训练过程中发生梯度消失和梯度爆炸的问题。相比于RNN,LSTM主要是引入了细胞形态(cell state)用于保存长期状态,而LSTM的关键就在于如何控制长期状态c,从而引用了控制门的机制,该机制可以去除或者增加信息到细胞状态的能力。通过sigmoid函数将门输出为[0,1]的实数向量。当门输出为0时,乘以该向量的任何向量都将得到0向量,即判定为不能通过。