机器学习中,损失函数的作用
代价函数也叫损失函数损失函数的存在的意义:用来衡量实际变量值和预测值之间的差异,损失值越小说明预测之越来准确损失函数用来求极值在机器学习中,需要使用训练数据来最小化损失函数,从而确定参数的值,而最小化损失函数,就是需要求损失函数的极值函数中求极值求解函数极值,需要用到导数,对于某个连续函数f(x),在数学中令f^(x)=0,可以获得极值点。机器学习中求极值计算机不擅长求解微分方程,计算机擅长的是通过插值法(牛顿下山法、弦截法),进行海量的尝试,一步一步把极值“试”出来。梯度下降:在批量梯度下降中
Activity切换动画(开启/退出)的两种实现方式
Activity系统默认的进入动画是从右侧进入到左侧停止,退出动画是从左到右移动直到完全退出界面。如果要修改Activity进入和退出动画有两种方式。第一种方式:overridePendingTransition方法startActivity()方法之前调用overridePendingTransition方法。startActivity(intent);overridePendingTr...
数据结构上机测试2-2:单链表操作B
数据结构上机测试2-2:单链表操作BTime Limit: 1000ms Memory limit: 65536K 有疑问?点这里^_^题目描述按照数据输入的相反顺序(逆位序)建立一个单链表,并将单链表中重复的元素删除(值相同的元素只保留最后输入的一个)。输入第一行输入元素个数n;第二行输入n个整数。输出第一