《Attentional Factorization Machines》AFM模型及python实现1 原文2 模型3 python参考
1 原文没有仔细看,只是看了一下模型结构。点击【原文】即可下载。2 模型对于监督学习问题,类别特征作为输入,一般One-hot,所以需要引入特征交互来做出更精确的预测;但是如果直接以product的方式来显示交互,对于稀疏输入数据集,只能观察到一些交叉特征;所以FM被提出了,利用隐变量来做内积实现交互,但是FM也存在问题,也就是所有交互特征的权重是一样的;但是在实际中,应该预测性较低的特...