zedgraph 两点之间值_【科普】如何正确理解主成分分析（PCA）和奇异值分解（SVD）...
Greeting！文章接上回，了解了特征值与特征向量的意义后，我们可以踏入线性代数中广泛应用的一种矩阵算法：奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）及其应用: 主成分分析（Principle Component Analysis, PCA）。奇异值分解（SVD）的基本思路首先我们回忆一下特征值与特征向量的定义：令 是一个 的方阵。如果存在一个向量 和一个...
