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pandas 15 - str矢量化字符串函数(全面 tcy)

pandas 15 - str矢量化字符串函数(全面 tcy)

str函数   2018/12/22简单介绍正则表达式，详细见本人博文https://mp.csdn.net/postedit/85156839；矢量化字符串方法介绍；包括正则表达式匹配查找，提取字符，分裂，连接，索引及元素提取。str分裂；国际字符的转换。1.函数表矢量化字符串方法 No 方法 RE 说明 0 使用方式：s.st...
pandas 2024-01-23
canal数据同步（canal安装）

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下载安装Canal服务下载地址：https://github.com/alibaba/canal/releases（1）下载之后，放到目录中，解压文件cd /usr/local/canalcanal.deployer-1.1.4.tar.gztar zxvf canal.deployer-1.1.4.tar.gz（2）修改配置文件vi conf/example/instance.properties#需要改成自己的数据库信息canal.instance.master.
Other 2023-12-17
【论文笔记】Disentangled Graph Collaborative Filtering --- SIGIR2020本文提出了一种新的模型DGCF用来理解用户的意图。把嵌入拆成K部分，每一部分分别表示用户的意图。同时使用了独立模型模块来保证每一部分都具有独立性，使得意图不会纠缠在一起。 摘要1 介绍2 相关工作3方法论4.实验5.结论和未来工作

【论文笔记】Disentangled Graph Collaborative Filtering --- SIGIR2020本文提出了一种新的模型DGCF用来理解用户的意图。把嵌入拆成K部分，每一部分分别表示用户的意图。同时使用了独立模型模块来保证每一部分都具有独立性，使得意图不会纠缠在一起。 摘要1 介绍2 相关工作3方法论4.实验5.结论和未来工作

摘要从历史交互数据中学习用户、物品的表示是协同过滤中重要的一步。当前的嵌入方程利用用户-项目关系来丰富表示，从单个用户-项目实例演变为整体交互图。尽管如此，大多数的模型仍然使用统一的方式处理用户-物品之间的关系，忽略了不同用户意图对采购物品的影响，例如消磨时间、真正感兴趣、给家人买东西等。这种统一的方法对对用户进行建模容易导致次优表示（suboptimal representations），未能对不同的关系进行建模并在表示中分离用户意图。在本文中，我们特别关注在用户意图的细粒度上的用户-物品关系
推荐系统 2023-11-13
nginx配置中location的匹配规则

nginx配置中location的匹配规则

转自：http://www.bubuko.com/infodetail-664852.htmlLocation匹配的url的语法规则：location [=|~|~*|^~] /uri/ { … }=　　表示精确匹配~　　表示区分大小写的正则匹配^~　表示以某个常规字符串开头的url即可；~*　表示不区分大消息的正则匹配
Nginx 2023-09-09

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