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魁梧冬日

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3年1月13天

Java Karate BDD测试框架在POST接口中的应用

应用场景：在自动化的测试中，测试数据是如何被应用的直接影响测试脚本运行的结果。而且更致命的是一味地应用“静态数据”，自动化测试就像断了的链条。学习要点：1.如何动态更改post内容2.如何读取动态内容并以文件上传3.一次上传多个文件4.灵活应用retry机制示例中post url:1.创建用户：https://dummy.restapiexample.com/api/v1/create2.文件上传：https://postman-echo.com/post如果您想跟着以下示例操作，需要做好

python 2024-07-25 29 点赞 0 评论 43 浏览

shell中变量自增的实现方法

Linux Shell中写循环时，常常要用到变量的自增，现在总结一下整型变量自增的方法。我所知道的，bash中，目前有五种方法：1. i=`expr $i + 1`;2. let i+=1;3. ((i++));4. i=$[$i+1];5. i=$(( $i + 1 ))可以实践一下，简单的实例如下：#!/bin/bashi=0;while [ $i -lt 4 ];do e...

shell 2023-09-24 40 点赞 0 评论 60 浏览

python随机抽号_实战：用Python实现随机森林

因为有Scikit-Learn这样的库，现在用Python实现任何机器学习算法都非常容易。实际上，我们现在不需要任何潜在的知识来了解模型如何工作。虽然不需要了解所有细节，但了解模型如何训练和预测对工作仍有帮助。比如：如果性能不如预期，我们可以诊断模型或当我们想要说服其他人使用我们的模型时，我们可以向他们解释模型如何做出决策的。在本文中，我们将介绍如何在Python中构建和使用Random Fore...

python随机抽号 2023-09-14 45 点赞 0 评论 68 浏览

14.TensorRT中文版开发教程-----TensorRT中的常见问题TensorRT中的常见问题

TensorRT中的常见问题点击此处加入NVIDIA开发者计划以下部分有助于回答有关 NVIDIA TensorRT 典型用例的最常见问题。14.1. FAQs本部分旨在帮助解决问题并回答我们最常问的问题。问：如何创建针对多种不同批次大小进行优化的引擎？答：虽然 TensorRT 允许针对给定批量大小优化的引擎以任何较小的大小运行，但这些较小大小的性能无法得到很好的优化。要针对多个不同的批量大小进行优化，请在分配给OptProfilerSelector::kOPT的维度上创建优化配置文件。问

TensorRT开发教程 2023-09-14 45 点赞 0 评论 68 浏览