深度学习 LSTM 原理介绍1. 什么是LSTM2. 网络结构3. 缺点4.参数个数计算5.参考文献
1. 什么是LSTM长短期记忆（Long short-term memory, LSTM）是一种特殊的RNN，主要是为了解决长序列训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。简单来说，就是相比普通的RNN，LSTM能够在更长的序列中有更好的表现。2. 网络结构LSTM之所以能够解决RNN的长期依赖问题，是因为LSTM引入了门（gate）机制用于控制特征的流通和损失。对于上面的例子，LSTM可以做到在t9t_9t9时刻将t2t_2t2时刻的特征传过来，这样就可以非常有效的判断t9t_9t9时刻使用单
