Join时数据类型不一致导致的倾斜
本篇以hive sql解析器来讨论问题，spark sql 的处理方法类似，大家可自行测试。 在进行join操作时，有mapjoin和hashjoin两个大类。mapjoin需要的是一个大表和一个小表进行join，小表存于内存中，对大表进行遍历，不会产生数据倾斜。 如果是大表join大表，在内存中放不下，便会对两张表join的字段求hash值，然后将hash值相同的数据放入同一个reduce或者同一个spark分区进行处理，这样join条件相同的内容就能放在一起处理了。若得到的某个has
