相同索引的 dataframe 间列值的批量赋值(数据类型要匹配)
现有时间序列 df_B,及新定义的 df_A,其时间索引与 df_B 相同,但是两者列名不同:df_A = pd.DataFrame(index=df_B.index, columns=cols_a)想从df_B 中取一列值,成批赋值给 df_A 中的某一列,常规的代码是:df_A[col_name_A] = df_B[col_name_B] 或者df_A[col_name_A] = df_B[col_name_B].values.tolist()但是实际执行时始终无法赋值成功,最后发现原