金融知识图谱有什么？
就金融行业来说，企业中保存了大量的数据，从技术上可以分为结构化数据、非结构化数据、半结构化数据。现在在企业中使用最多的是结构化数据，即数据库中存储的数据。半结构性数据和非结构化数据(例如各种办公文件、文本、图片、语音等)，多数企业只是作为知识库存档，并未被利用，这部分数据蕴涵了许多有价值的信息，如何利用它们提炼出有价值的信息成为当前企业的痛点。利用前沿深度学习、光学字符识别、自然语言处理等技术，快速挖掘非结构化、半结构化数据，找出它们存在的关联关系，提炼价值信息，稳定、可靠地解决行业面临的问题。
