机器学习-06-Logistic Regression(逻辑回归)
Logistic RegressionReview在classification这一章节，我们讨论了如何通过样本点的均值uuu和协方差Σ\SigmaΣ来计算P(C1),P(C2),P(x∣C1),P(x∣C2)P(C_1),P(C_2),P(x|C_1),P(x|C_2)P(C1),P(C2),P(x∣C1),P(x∣C2)，进而利用P(C1∣x)=P(C1)P(x∣C1)P(C1)P(x∣C1)+P(C2)P(x∣C2)P(C_1|x)=\frac{P(C_1)P(x|C_1)}{P(
