线性回归的从零开始实现
import torchfrom IPython import displayfrom matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npimport random# 1、生成数据集# 训练数据集样本数为1000，输入个数（特征数）为2# 线性回归模型真实权重 w=[2,−3.4] 和偏差 b=4.2num_inputs = 2num_examples = 1000true_w = [2,-3.4]true_b = 4.2# 生成的数
