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哭泣哈密瓜

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2年10月21天

l2正则化python_回归分析_L2正则化（岭回归）【python实现】

样本\[x_i=(x_{i1};x_{i2}; ...; x_{im}) \, {函数值 y_i}\]每个样本有m个变量回归面\[f(x_i) = x_i^T \omega +b\]\(\omega = (\omega_1; \omega_2; ...; \omega_m)\)\[\hat x_i=(x_{i1};x_{i2}; ...; x_{im}; 1)\]\[\hat \omega = (...

l2正则化python 2023-11-22 48 点赞 0 评论 72 浏览

postgresql 主备配置主备服务器信息一、主节点配置二、从节点配置三、主备切换四、一些前辈的优化操作

postgresql 主备配置

postgreSQL 2023-11-14 69 点赞 1 评论 104 浏览

Moment Generating Function

1. 概率统计中的“矩”是什么？比方说，我们感兴趣的是随机变量X。矩是X的期望值，例如E（X），E（X²），E（X³）等。第一矩是E（X），第二矩是E（X²），第三矩是E（X³）， … 第n个矩是E（X ^ n）。当然，我们非常熟悉前两个矩，均值μ= E（X）和方差E（X²）−μ²。它们是X的重要特征。平均值是平均值，方差是分布的分布程度。但是，必须有其他的特征来定义分布。例如，第三矩是分布的不对称性。第四关是尾巴有多沉、多厚。这些矩告诉您有关分布的信息。2. 什么是矩产生函数（MG

Delay analysis 2023-09-26 48 点赞 0 评论 72 浏览