傲娇冬天

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[DataWhale]统计学习方法-打卡-Day3第3章 k近邻法（k-nearest neighbor，k-NN）3.1 算法3.2 模型3.3 k近邻法的实现：kd树

[DataWhale]统计学习方法-打卡-Day3第3章 k近邻法（k-nearest neighbor，k-NN）3.1 算法3.2 模型3.3 k近邻法的实现：kd树

分类问题中的k近邻方法。k近邻法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定。分类时，对新的实例，根据其k个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决等方式进行预测基本要素：k值的选择、距离度量及分类决策规则1968年由Cover和Hart提出。
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