第11章：使用Apriori算法进行关联分析（计算频繁项集）
目的：找到数据集中事务的关系，如超市中经常一起出现的物品集合，想找到支持度超过0.8的所有项集概念：频繁项集：指经常出现在一起的物品集合；关联规则：指两个物品之间可能存在很强的关系，如一个人买了什么之后很大可能会买另一种东西；支持度：数据集中包含该项集的记录所占的比例；保留满足最小支持度的项集即为频繁项集；可信度：针对诸如{尿布}-{葡萄酒}这样的关联规则产生的，定义为支持度(...
