细腻汽车

文章
7
资源
1
加入时间
2年10月17天

python 函数的参数方程_python – 具有numpy的参数方程

我目前正在python中实现一个称为回声状态网络(ESN)的回归神经网络(RNN),用于时间序列分类(TSC).以下是根据本文的三个类:哪个应该生成这样的东西:我生成每个类的50个轨迹,alpha是固定为0.7的浮点数,beta和t0是在0和2 * pi之间随机选择的.轨迹包含30个点,因此时间步长为(2 * pi)/ 30.这是我的代码,我知道它不是最pythonic的方式,但它完成了第一和第三...

5G学习总结:NR的物理层过程

NR的物理层过程包括初始小区搜索过程、随机接入过程、波束管理过程和UE上报CSI的过程等。一、初始小区搜索过程重点是确定CORESET 0在时频域上的位置与确定初始BWP在时频域上的位置。SS/PBCH块上的每个比特都含有至关重要的信息,并且在时频位置上也包含了关键的信息。二、随机接入过程主要包括四个Msg,重点是SSB波束和PRACH波束之间的关联。三、波束管理过程是NR新引入的过程,主要目的是解决窄的上下行波束的配对问题,包括波束扫描、波束测量、波束报告、波束指示、波束恢复等过程。四、U