细腻马里奥

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2年10月17天

规则引擎的行业概况主要应用各种规则引擎部署方式大公司的解决方案总结其他未来

核心观点规则引擎使用于规则复杂度中等,规则变化频繁的场景。主要应用营销:相对来规则讲比较简单,主要是依据于预计算的人物标签就可以。更关心吞吐量,毕竟营销活动一般都是要挂在首页上的。当然营销一样会有实时场景,比如说反作弊,建议采取异步链路去加黑。风控:规则数据比较多,而且牵扯到用户核心敏感数据,会涉及外部数据采集,当天实时数据累计等,不能进行T+1的预计算。社交网站过滤等。其他规则密密集变动型应用:比如说税务核算,话费计算等等。各种规则引擎droolsaviator

《复合模式》复杂系统权限控制&设计

有关系统权限的设计,有诸多的方案&实现方法,甚至不乏有权限相关的通用组件,当然这些可能都局限于特定的业务场景,简单的抑或是复杂的,正如它不可能真正满足所有的需求;本文通过另一个维度来实现系统权限的控制,当然系统方案的采用主要由系统的业务场景决定,整个实现过程相对繁杂,点到为止。§ 概述根据业务性的需要,本次设计复合了以下模式:1、组合   将权限结构组织成树状结构,使整

matlab 判断元素索引_第三节 Matlab代码优化

由于我们做的是大量循环运算,即使单次循环增加0.01s的额外运行时间,积累1E7次也是28小时,所以我们要优化循环内的代码,以提高单次执行效率。一、代码优化的步骤1. 定位需要进行优化的代码段单次执行或者小量循环的代码,不值得去花太大力气去优化,因此我们首先定位到大量循环内的代码(也即parfor循环内的代码)。然后用matlab工具profiler分析代码段中每一行的执行时间。假定待测定的代码段...