SENET和GateNet（推荐系统（embedding)）SENET介绍GateNet
SENET是在论文《Squeeze-and-Excitation Networks》中提出来的，应用在图像处理上的。主要思想：通过建模channel之间的关系来矫正channel的特征，以此提升神经网络的表征能力。（原文：adaptively recalibrates channel-wise feature responses by explicitly modelling interdependencies between channels。在图像中，一个channel可以先当于图像的一种特
