Faster Rcnn详解及代码解读4.ROIPooling
1.backbone含义backbone用于特征提取，通常使用的是VGG16或者ResNet网络，其中要经过4个pooling层，且经过多层卷积后层数也发生了变化，但仍要保证在进行下一次池化之前，特征图深度为上一次池化之前深度的两倍。故第一个pooling层的strides=4，第二个的strides=2，第三个的pooling层的strides=2，第四个的pooling层的的strides=2，所以得到的特征图的shape分别为：[1, 304, 304, 256]、[1,...
