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Spark Core学习笔记6： RDD持久化

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1.RDD持久化原理Spark非常重要的一个功能特性就是可以将RDD持久化到内存中。当对RDD执行持久化操作时，每个节点都会将自己操作的RDD的partition持久化到内存中，并且在之后对该RDD的反复使用中，直接使用内存缓存的partition。要持久化一个RDD，只要调用cache()或persist()方法即可。在该RDD第一次被计算出来时，就会直接缓存在每个节点中。cache()和persist()的区别在于，cache()是persist()的一种简化方式，cache()的底层
Spark 2024-01-02
Linux系统编程 文件

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一、打开及创建#include <stdio.h>#include <sys/types.h>#include <sys/stat.h>#include <fcntl.h>int main(){ int fd; fd = open("./file1",O_RDWR); if(fd == -1) {
Linux学习 2023-10-19
Nginx + Keepalived实现高可用的ISO七层负载均衡

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Linux 2023-09-12
Bat脚本处理ftp超强案例分析

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前言： 公司有几百台windows服务器，每次程序更新，如果是一台台拷数据，只怕安排十个人，一天都不一定做得完，
DOS编程 2022-04-10

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