attention注意力机制的理解及简单实现（keras实现版本）
attention 的本质：其实就是一个加权求和。问题：k 个d 维的特征向量h i (i=1,2,...,k) 整合这k 个特征向量的信息，变成一个向量h ∗ (仍是d 维)解决方法 求平均值 -------（mean pooling) 加权平均，即（α i 为权重）： h ∗ =∑ k i= α i h i 而attention所做的事情就是如何将α i 合理...
