tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits()公式举例详解，以及与softmax_cross_entropy_with_logits()区别
tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits()这是一个TensorFlow中经常需要用到的函数。官方文档里面有对它详细的说明，传入的logits为神经网络输出层的输出，shape为[batch_size，num_classes]，例如3分类有64个样本就是[64,3],传入的label为一维的向量，例如(64,) (注意不是(64，1))，每一个...
