【形式化方法】PartB：Linear Regression（线性回归）
线性回归在统计学中，线性回归是对标量响应和一个或多个解释变量(也称为因变量和自变量)之间关系建模的一种线性方法。近年来，线性线性回归在人工智能和机器学习领域发挥了重要作用。线性回归算法因其相对简单和众所周知的特性而成为监督机器学习的基本算法之一。感兴趣的读者可以参考深度学习方面的资料，例如Andrew Ng从深度学习的角度很好地介绍了线性回归(到第7页)。但是，由于这不是一门深度学习的课程，所以我们将从数学的角度来解决这个问题。我们从学习一个具体的例子开始，给出以下数据(在深度学习的术语中，这些
