RNN对比传统神经网络的优点
RNN（recurrent neural network，循环神经网络），在一般的神经网络由输入层、隐藏层、输出层构成。然而传统神经网络有一个缺点就是，同一层的神经元不会相互传递，这就导致了在一些语言翻译中表现不佳，以为在翻译时，下一个单词和上一个是有联系的，语言就是关联的。一个一个翻译出来的准确率很低！！RNN可以让隐藏层的神经元相互交流，将上一个输出结果以信息方式储存在隐藏层，在下...
