基于PaddlePaddle实现的目标检测模型PP-YOLOE前言模型表安装环境快速使用训练模型预测参考
本项目是基于[PaddleDetection](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection)实现的PP-YOLOE，PP-YOLOE是单阶段Anchor-free模型，其精度(COCO数据集mAP)和推理速度均优于YOLOv5模型，PP-YOLOE在COCO test-dev2017数据集上精度达到49.0%，在单卡V100上FP32推理速度为123.4FPS, V100上开启TensorRT下FP16推理速度为208.3FPS。其中还包含了X
