甜美硬币

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2年10月21天

2.1 A k-armed Bandit Problem

考虑如下问题:有k个不同的选择(或者说动作)摆在你的面前,你需要不断重复地选择其中一个,每次你选择其中一个之后,会根据你选择的动作给你一个数值奖励,这个数值奖励符合正态分布。你的目标是在经过一定的次数后,比如1000次后,获得的期望奖励之和最大。这就是原始形式的K摇臂游戏机问题,以模拟一种投币游戏机命名,它是只有一个摇臂的,而不是k个摇臂。每次选择一个动作就像拉下游戏机上的某个摇臂(拉杆),奖...

Input dispatching timed out 导致anr问题分析

在这里的时候,应用主线程已经开始启动我们的目标窗口了,那肯定是进到我们应用当中了,那窗口为什么没有呢?再联系一下trace.txt当中的调用栈信息,肯定是我们在Activity的onResume方法当中逻辑耗时太久,导致WindowManagerService没有成功添加Activity的窗...

文本分类入门(十一)特征选择方法之信息增益

摘自:[url]http://www.blogjava.net/zhenandaci/archive/2009/03/24/261701.html[/url]前文提到过,除了开方检验(CHI)以外,信息增益(IG,Information Gain)也是很有效的特征选择方法。但凡是特征选择,总是在将特征的重要程度量化之后再进行选择,而如何量化特征的重要性,就成了各种方法间最大的不同。开方检验...