梯度下降法-理解共轭梯度法 共轭梯度法关键是要找正交向量寻找方向，去不断逼近解。其本质是最小二乘解的思想最小二乘解其中A系数矩阵是确定的，Ax是永远都取不到向量 b的，取得到那就是不用最小二乘解我要求AX和b最小的距离，就是要求b在Ax上的投影，向量b-AX一定是要垂直于AX的对A要求要满秩我的最小二乘法在于找到X，一开始我不理解迭代，因为很明显这一步就能得到结果... 数据结构与算法 2023-11-29 48 点赞 0 评论 72 浏览
