图像处理形态学----高斯模糊
高斯噪声高斯噪声是指噪声密度函数服从高斯分布的一类噪声。由于高斯噪声在空间和频域中数学上的易处理性,这种噪声(也称为正态噪声)模型经常被用于实践中。高斯随机变量z的概率密度函数由下式给出:其中z表示灰度值,μ表示z的平均值或期望值,σ表示z的标准差。标准差的平方称为z的方差。高斯函数的曲线如图所示。高斯滤波二维高斯是构建高斯滤波器的基础,其概率分布函数如下所示:正态分布是一种钟形曲线,越接近中心,取值越大,越远离中心,取值越小。计算平滑结果时,只需要将"中心点"作为原点,其他