CTR模型中的频率矫正过程1 简介2 推导过程
1 简介在用不对称数据训练一个预测模型时,比如在训练广告的CTR模型时,训练数据就严重正负样本不对称,负样本可能是正样本的几百倍,对于这种问题,常用的做法是对负样本进行采样,将采样后的负样本和正样本一起作为训练数据。但是这样的训练数据训练出的模型预测概率会比实际的概念要打,以为对负样本采样导致训练数据的分布和原始数据的分布不一致了。所以在预测时要对模型预测出的概念进行矫正。下面介绍采样前后的概念关系