数据集划分，sklearn.datasets使用方式，数据集分隔，分类算法实例：鸢尾花数据集、手写数字数据集
目录1.数据集划分2.sklearn.datasets库1_datasets.load_*()2_datasets.fetch_*(data_home=None)3_返回值类型4_数据集分隔实例1:鸢尾花数据集实例2：手写数字数据集参考文章1.数据集划分机器学习一般的数据集会划分为两个部分：训练数据：用于训练，构建模型 测试数据：在检验模型时使用，用于评估模型是否有效训练集用于建立模型。验证集用来确定网络结构或者控制模型复杂程度的参数，而测试集则检验最终选
