分词之后的如何做特征选择_机器学习特征选择方法
特征选择概况：特征选择就是完成一个自动选择对于预测问题最相关特征的系统。通常又可被称为变量选择或属性选择。特征选择与降温方法的不同在于特征选择是筛选特征而降维是组合多个特征形成新的特征。常用的特征选择方法有SVD和PCA。特征选择在数据科学问题项目中会出现在特征生成之后。特征生成是从原始问题提供的数据中获得特征。关于不同数据类型(问题类型)可以进行不同的特征生成。见下表。特征选择用来筛选掉不相关的...
