腼腆煎蛋

文章
7
资源
0
加入时间
3年0月20天
caffe学习笔记：mnist

caffe学习笔记：mnist

转载文章：http://blog.csdn.net/xiaoju222/article/details/43669651caffe-mnist实例的官方链接http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html 1、在安装成功caffe的基础上运行mnist实例 2、准备数据 首先需要从MNIST网站上下载和
caffe配置 2023-10-21
决策树模型(Decision TreeModel)和朴素贝叶斯模型（NaiveBayesianModel，NBC）

决策树模型(Decision TreeModel)和朴素贝叶斯模型（NaiveBayesianModel，NBC）

贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，分别是：NaiveBayes、TAN、BAN和GBN。应用贝叶斯网络分类器进行分类主要分成两阶段。第一阶段是贝叶斯网络分类器的学习，即从样本数据中构造分类器，包括结构学习和CPT学习；第二阶段是贝叶斯网络分类器的推
算法 2023-08-21
EDA作业

EDA作业

开始的想法是这样子的/*把例5-15改成一个异步清零，同步时钟使能和异步数据加载型8位二进制加法计数器 *///原来的程序,现在修改为异步数据加载//module CNT10(CLK, RST, EN, LOAD, COUT, DOUT, DATA); input CLK, EN, RST, LOAD; input [3:0] DATA; ...
Other 2023-05-15
FLASH模拟履带行走方法图解

FLASH模拟履带行走方法图解

FLASH模拟履带行走，用到补间动画与逐帧动画的组合操作，下面就为大家详细介绍一下，不会的朋友可以参考本文，来看看吧。 步骤 打开FLASH
Flash教程 2022-04-13

他的专栏

平板电脑（0）
Mysql（0）
Photoshop教程（1）
Flash教程（1）
C#（1）
Other（1）
算法（1）
caffe配置（1）
linux桌面lxde 安装（1）

他的归档

2024年08月（1）
2023年10月（1）
2023年08月（1）
2023年05月（1）
2022年05月（1）
2022年04月（2）

热门文章

1
Photoshop设计时尚大气的庆公测活动页界面模版
2
FLASH模拟履带行走方法图解
3
详解C# Socket简单例子（服务器与客户端通信）
4
EDA作业
5
决策树模型(Decision TreeModel)和朴素贝叶斯模型（NaiveBayesianModel，NBC）
6
caffe学习笔记：mnist
7
linux桌面lxde 安装_Ubuntu 18.04下安装Lxde轻量桌面系统和VNC服务器