数据分享|WEKA用决策树、随机森林、支持向量机SVM、朴素贝叶斯、逻辑回归信贷违约预测报告作者：Nuo Liu解决方案任务/目标数据源准备特征转换特征提升特征选择特征降维特征构造建模和模型优化Weka操作支持向量机SVM算法CARTNaivebayes 朴素贝叶斯朴素贝叶斯算法优缺点：Weka操作过程ID3weka操作J48算法Simple logistic项目结果 关于作者
特征转换数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。近年来网络 P2P借贷发展形势迅猛，一方面普通用户可以更加灵活、便快捷地获得中小额度的贷款，另一方面由于相当多数量用户出现违约问题而给 P2P信贷平台以及借贷双方带来诸多纠纷，因此根据用户历史款情况准确预测潜在是否还会发生违约就非常有必要。解决方案任务/目标对于用户贷款是否违约的预测，结果解释。数据源准备。
