文静羊

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SVM详解以及常见面试题SVMSVM相关面试题

SVM详解以及常见面试题SVMSVM相关面试题

学习SVM的心得体会以及搜集的一些面试题SVM硬间隔SVM推导过程软间隔SVM推导过程支持向量回归SVR推导过程损失函数训练过程核函数SVM相关面试题SVMSVM的思想是在特征空间中找到一个超平面划分不同类，并且间隔最大的超平面意味着分类置信度比较大。硬间隔SVM如样本是线性可分的，则使用硬间隔的SVM，每个样本都是分类正确的推导过程空间超平面的方程为Wx+b = 0，W为平面法向量。点到平面的距离为最大化间隔即为具体取值无关，而1/W最大等价于W最大，所以问题等价于定义拉格朗日函数
ML 2024-01-04
POJ2926-Requirements，曼哈顿距离。去掉绝对值符号暴力枚举所有情况，神薙！

POJ2926-Requirements，曼哈顿距离。去掉绝对值符号暴力枚举所有情况，神薙！

Requirements    好吧，这题我实在想不到什么优化的方法，看了看讨论区，顺便膜拜了一下大牛们，真是神！    题意：一种属性有5种特征，每种特征有一定的值来表示，定义两个属性间非相似度为对应特征值之差的绝对值的和。求非相似度最大的值。    思路：数据1e5，不用想着瞎暴力了。只有5种特征值，我们可以把绝对值符号去掉于是每种属性有32种情况，每种情况对应着n个属性找出其
POJ 2023-11-18
readystate的五个状态值

readystate的五个状态值

0 － （未初始化）还没有调用send()方法1 － （载入）已调用send()方法，正在发送请求2 － （载入完成）send()方法执行完成，已经接收到全部响应内容3 － （交互）正在解析响应内容4 － （完成）响应内容解析完成，可以在客户端调用了...
Ajax 2023-10-12
去除GoJS水印

去除GoJS水印

步骤如下：找到go.js混淆文件在文件中搜索7eba17a4ca3b1a8346，找到形如a.Jv=d[w.Jg("7eba17a4ca3b1a8346")][w.Jg("78a118b7")](d,w.um,4,4);这样的一句代码将其注释，替换成a.Jv=function(){return true;};即可 我所使用的版本：1.8.26 PS：等我有钱了我一定支持正...
GoJS 2023-09-02
Vite+Vue3+TS(4)整合路由组件Vue-Router之导航守卫

Vite+Vue3+TS(4)整合路由组件Vue-Router之导航守卫

导航的过程为了保持良好的可扩展性，设计了守卫及钩子，守卫可以重定向路由，而钩子则不能修改导航本身。守卫跟钩子有全局定义的，也有路由私有的，全局定义的每次导航都会被调用，而路由私有的则只会导航到相应路由时才会被调用。......
大前端 2023-08-23

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