李宏毅2020ML——P24-31可解释性MLintroduceLocal Explainableglobal Explainable利用一个可解释model去解释不可解释的model
Explainable machine learningintroduceLocal Explainable基本的思想:global Explainable方法1——activation maximization方法二利用一个可解释model去解释不可解释的modelLinear Model决策数introduce在分类问题中,我们输入一张猫的图片,machine会告诉我们这是”猫“,但是为什么?问题1:为什么machine会认为这个是猫呢?问题2:machine眼中的猫是什么样子的呢?或者是m