自信翅膀

文章
5
资源
0
加入时间
3年0月21天

【问题及解决】训练一段时间卡住GPU Memory Usage满但是GPU-Util 是0%

猜测这次的无故卡死是因为多线程读取数据导致内存爆炸,大内存很重要,这里8和4都试过了,因此选择调小num_works:8->4->2。扩充了数据集的种类并且整合之后使用yolov7nohup挂起训练,结果到了epoch45的时候卡住了,一直不动。居然是因为找不到图像,应该是我数据处理步骤较多,有的没检查清楚,结果导致了这样的结果,万万没想到啊无语死了。Workers继续调小,变成2,结果还是会出现一样的情况。可以看到显存使用几乎是满的,但是GPU使用率一直是0.结果卡了好久,我发现出

h.264 率失真优化Rate Distortion Optimization

Rate Distortion Optimization搜索时,一个不可避免的问题就是如何对mv进行比较,从而得到最优对于同一压缩算法来说,码率越高表示图像质量越好、失真越小,但是码率越高要求更大的存储空间,也会增加网络传输的压力。因此在码率与失真中找出平衡点,使压缩效果最优,这种方法叫做R-D Optimization(码率失真优化)典型的高码率下,码率与失真关系(R-D关系式)为...