神经网络实战之利用KNN进行情感分析 python实现 不使用sklearn库1. 文本向量化2. 特征选择3. KNN分类器4.总结5.所有代码
本文使用KNN对消极和积极的英文评论进行分析，以消极和积极评论各2995条样例作为样本集进行实验，并且通过各2000条测试样例作为测试集判断准确率。代码没有调用sklearn库，所有的代码都是博主手写，数据集放在了本文的最后情感分析是根据文本所表达的含义和情感信息将文本划分成褒扬和贬义两种类型。目前，比较常用的分类算法有: 支持向量机 (SVM)、 贝叶斯 (NB)、K-近邻 (KNN)等，其...
