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Hive优化的方式Hive优化

Hive优化的方式Hive优化

Hive优化1）MapJoin如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件，那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join，即：在Reduce阶段完成join。容易发生数据倾斜。可以用MapJoin把小表全部加载到内存在map端进行join，避免reducer处理。默认是打开的，不要关闭。2）行列过滤列处理：在SELECT中，只拿需要的列，如果有，尽量使用分区过滤，少用SELECT *。行处理：在分区剪裁中，当使用外关联时，如果将副表的过滤条件写在Where后面，那么就
hive 2023-12-07
Eigen矩阵运算库使用1. l p l_p lp​ norm／p范数计算2. colwise()/rowwise()3. array()4. block< r,c >(i,j) / block(i,j,r,c)5. cast< T >.()6.

Eigen矩阵运算库使用1. l p l_p lp​ norm／p范数计算2. colwise()/rowwise()3. array()4. block< r,c >(i,j) / block(i,j,r,c)5. cast< T >.()6.

文章目录lpl_plp​ norm／p范数计算colwise()/rowwise()array()blocklpl_plp​ norm／p范数计算L2范数 squareNorm()，等价于计算vector的自身点积，norm()返回squareNorm的开方根。这些操作应用于matrix，norm() 会返回Frobenius或Hilbert-Schmidt范数。如果你想使用其他Lp范数，可以使用lpNorm&lt; p &gt;()方法。p可以取Infinity，表示L∞范数。
Other 2023-09-03

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