温暖冰棍

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垃圾邮件识别任务中朴素贝叶斯分类算法的使用思路

垃圾邮件识别任务中朴素贝叶斯分类算法的使用思路判断一个邮件是否是垃圾邮件:step1. 训练模型过程:1.计算先验概率:如现有200封正常邮件,100封垃圾邮件可得到:P(正常邮件)=200200+100=23P(正常邮件)=\frac{200}{200+100}=\frac{2}{3}P(正常邮件)=200+100200​=32​P(垃圾邮件)=100200+100=13P(垃圾邮件)=\frac{100}{200+100}=\frac{1}{3}P(垃圾邮件)=200+100100​=31​

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我决定从遇到许多问题的内容入手:如何在执行 SQL INSERT 后检索 IDENTITY 值。通常,问题不在于如何编写检索值的查询,而在于在哪里以及何时进行检索。在 SQL Server 中,下面的语句可用于检索由最新在活动数据库连接上运行的 SQL 语句所创建的 IDENTITY 值:SELECT @@IDENTITY这个 SQL 语句并不复杂,但需要记住的一点是:如果这个最新的 SQ...

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