支持向量机：如何对不可分数据进行分类？
全文共1107字，预计学习时长3分钟图源：unsplash在机器学习中，支持向量模型用于基于相关学习算法的监督学习，该算法用于分类和基于回归的分析。如果有数据示例被标记为属于其中一类，那么支持向量机训练算法会把新数据分配给其中一类作为非概率二元线性分类器。支持向量机模型是数据点在空间中的一种表示，映射到每一类中，从而使单独类的数据示例由最大化的明确间隔来划分。然后，新数据的示例被映射到同一空间，并根据它们落在间隔的哪一侧来预测它们属于哪一类。除了线性分类外，支持向量机还可...
